Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ابدأ مجانًا على Platform
على خارطة طريق Ultralytics

Ultralytics YOLO-Stereo3D

الكشف المجسّم ثلاثي الأبعاد من أزواج الكاميرات ثنائية العين للروبوتات: بديل يعتمد على الكاميرات بدلًا من الليدار، وهو أحد الأنماط الجديدة التي ستنضم إلى عائلة Ultralytics YOLO في 2027. ابدأ البناء باستخدام YOLO26 اليوم واستعد لما هو قادم.

تحظى بثقة المؤسسات الرائدة عالميًا

أثر نماذجنا

بسّط العمليات في مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة لدينا. سرعة ودقة وسهولة استخدام مدعومة من Ultralytics.

—
GitHubنجوم GitHub
—
التنزيلات
—
مرات استخدام Ultralytics YOLO يوميًا
—
المساهمون في المشاريع مفتوحة المصدر

تطور نماذج Ultralytics YOLO

تعرّف على تطور Ultralytics YOLO من سير عمل YOLOv5 العملي إلى استدلال YOLO26 الجاهز للأجهزة الطرفية.

جعل الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي متاحًا بفضل سير عمل PyTorch سريع وعملي.

وسّع سير العمل الموحّد ليشمل الكشف والتقسيم والتصنيف وتقدير الوضعية وOBB.

حسّن الدقة والسرعة والكفاءة مع الحفاظ على سير عمل Ultralytics المألوف.

قدّم استدلالًا شاملًا من البداية إلى النهاية وبنية محسّنة للنشر الفعّال على الأجهزة الطرفية.

درّب باستخدام أفضل وحدات GPU بتكلفة أقل

26 من وحدات NVIDIA GPU ابتداءً من $0.24/ساعة — من Ampere إلى Blackwell. بلا هوامش ربح، ولا حد أدنى، ولا التزام.

انشر في أي مكان

صدِّر إلى 22 تنسيقًا وانشر عبر الحوسبة الطرفية والسحابة والأجهزة المحمولة.

استكشف حلول القطاعات

تعرّف على كيفية تطبيق الفرق لرؤية الحاسوب من Ultralytics في بيئات الإنتاج.

الزراعة

الزراعة

مصمّم للحقول والمزارع وعمليات تربية الماشية. يعزّز Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، بالاستفادة من البنية التحتية الحالية لديك.
معرفة المزيد
السيارات

السيارات

مصمّم لصناعة السيارات. يبسّط Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير حلول رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، قابلة للنشر على بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد
الرعاية الصحية

الرعاية الصحية

مصمّم للرعاية الصحية. يعزّز Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، من دون الحاجة إلى استبدال بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد
الخدمات اللوجستية

الخدمات اللوجستية

مصمّم للخدمات اللوجستية، يعزّز Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، من دون استبدال بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد
التصنيع

التصنيع

مصمّم للمصانع. يعزّز Ultralytics YOLO العمليات لتوفير رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، من دون الحاجة إلى استبدال بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد
البيع بالتجزئة

البيع بالتجزئة

مصمّم لتجارة التجزئة، يبسّط Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، بالاستفادة من بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد
الروبوتات

الروبوتات

مصمّم للروبوتات، يبسّط Ultralytics YOLO سير العمل لتوفير حلول رؤية حاسوب دقيقة وسريعة وجاهزة للإنتاج، تستفيد من بنيتك التحتية الحالية.
معرفة المزيد

الأسئلة المتكررة

  • YOLO-Stereo3D نموذج قادم من Ultralytics أُعلن عنه في خارطة طريق Ultralytics الرسمية، للكشف المجسّم ثلاثي الأبعاد باستخدام أزواج الكاميرات ثنائية العين في مجال الروبوتات: وهو بديل يعتمد على الكاميرات بدلًا من الليدار، وأحد الأنماط الجديدة المخطط انضمامها إلى عائلة YOLO في 2027.

  • عمومًا، لا تتجاوز تكلفة الكاميرات المجسّمة سوى جزء من تكلفة الليدار، ولا تحتوي على أجزاء متحركة، كما تستخلص معلومات ثلاثية الأبعاد من الصور المقترنة. ولهذا تضع خارطة طريق Ultralytics نموذج YOLO-Stereo3D باعتباره بديلًا يعتمد على الكاميرات بدلًا من الليدار للروبوتات.

  • تنفّذ نماذج Ultralytics YOLO-Depth المُصدرة تقدير العمق أحادي العين باستخدام كاميرا RGB واحدة، بينما تستخدم مهمة YOLO-Stereo3D القادمة زوجًا متزامنًا من الكاميرات ثنائية العين للكشف المجسّم ثلاثي الأبعاد.

  • يُعلَن عن موعد الإصدار على خارطة طريق Ultralytics الرسمية، التي تدرج YOLO-Stereo3D ضمن الأنماط الجديدة التي ستنضم إلى عائلة YOLO في 2027. تابع خارطة الطريق وGitHub للاطلاع على الإعلانات.

  • استخدم Ultralytics YOLO-Depth عندما تلبي كاميرا RGB واحدة وخريطة عمق كثيفة لكل بكسل احتياجاتك. للكشف عن الأجسام والتجزئة والوضعيات، ابدأ باستخدام Ultralytics YOLO26. يستخدم كلاهما سير عمل Ultralytics المخصص للإنتاج، بينما يظل YOLO-Stereo3D ضمن خارطة الطريق.

استعد لـ YOLO-Stereo3D

أنشئ اليوم نظام إدراك قائمًا على الكاميرات باستخدام Ultralytics YOLO26، واعتمد الكشف المجسّم ثلاثي الأبعاد عند إصداره.