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Ultralytics 로드맵에 포함됨

Ultralytics YOLO-Stereo3D

로보틱스를 위한 양안 카메라 쌍 기반 스테레오 3D 탐지입니다. 라이다를 대체하는 카메라 기반 방식이며, 2027년에 Ultralytics YOLO 제품군에 추가될 새로운 모달리티 중 하나입니다. 지금 YOLO26을 기반으로 구축하고 다음 단계에 대비하세요.

세계 유수의 조직이 신뢰합니다

모델이 미치는 영향

Ultralytics의 최첨단 비전 AI 모델로 다양한 산업 분야의 프로세스를 간소화하세요. 속도, 정확도, 사용 편의성을 제공합니다.

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Ultralytics YOLO 모델의 발전 과정

실용적인 YOLOv5 워크플로에서 엣지에 최적화된 YOLO26 추론에 이르기까지 Ultralytics YOLO의 발전 과정을 살펴보세요.

빠르고 실용적인 PyTorch 워크플로를 통해 실시간 객체 탐지를 누구나 사용할 수 있게 했습니다.

탐지, 세그멘테이션, 분류, 포즈, OBB 전반으로 통합 워크플로를 확장했습니다.

익숙한 Ultralytics 워크플로를 유지하면서 정확도, 속도, 효율성을 개선했습니다.

효율적인 엣지 배포에 최적화된 아키텍처와 엔드투엔드 추론을 도입했습니다.

어디서나 배포

22개 형식으로 내보내고 엣지, 클라우드, 모바일 환경 전반에 배포하세요.

산업별 솔루션 살펴보기

팀이 실제 운영 환경 전반에서 Ultralytics 컴퓨터 비전을 어떻게 적용하는지 알아보세요.

농업

농업

현장, 농장, 축산 운영에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용해 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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자동차

자동차

자동차 산업에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라에 배포할 수 있는 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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의료

의료

의료 분야에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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물류

물류

물류 분야에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 개선합니다.
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제조

제조

공장에 맞게 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 프로세스를 개선합니다.
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소매

소매

리테일에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용해 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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로보틱스

로보틱스

로보틱스에 맞게 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용하는 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
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자주 묻는 질문

  • YOLO-Stereo3D는 로보틱스에서 양안 카메라 쌍을 사용해 스테레오 3D 탐지를 수행하는 차기 Ultralytics 모델입니다. 라이다를 대체하는 카메라 기반 방식이며, 2027년 YOLO 제품군에 추가할 새로운 모달리티 중 하나로 공식 Ultralytics 로드맵에서 발표되었습니다.

  • 일반적으로 스테레오 카메라는 라이다보다 훨씬 저렴하고 움직이는 부품이 없으며, 쌍으로 구성된 이미지에서 3D 정보를 복원할 수 있습니다. 이에 따라 Ultralytics 로드맵은 YOLO-Stereo3D를 로보틱스를 위한 카메라 기반 라이다 대안으로 제시합니다.

  • 출시된 Ultralytics YOLO-Depth 모델은 RGB 카메라 한 대의 이미지로 단안 깊이 추정을 수행합니다. 반면 출시 예정인 YOLO-Stereo3D 작업은 동기화된 양안 카메라 쌍을 사용해 스테레오 3D 탐지를 수행합니다.

  • 출시 일정은 공식 Ultralytics 로드맵에 공지되어 있으며, 해당 로드맵에는 2027년 YOLO 제품군에 추가될 새로운 모달리티 중 하나로 YOLO-Stereo3D가 명시되어 있습니다. 공지 사항은 로드맵과 GitHub에서 확인하세요.

  • RGB 카메라 한 대와 픽셀별 조밀한 깊이 맵으로 요구 사항을 충족할 수 있다면 Ultralytics YOLO-Depth를 사용하세요. 객체 탐지, 분할, pose에는 Ultralytics YOLO26으로 시작하세요. YOLO-Stereo3D가 로드맵에 있는 동안 두 모델 모두 프로덕션용 Ultralytics 워크플로를 사용합니다.

YOLO-Stereo3D에 대비하세요

지금 Ultralytics YOLO26으로 카메라 기반 인식 시스템을 구축하고 스테레오 3D 탐지가 출시되면 도입하세요.