Ultralytics YOLO27: 加入候补名单。
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已列入 Ultralytics 路线图

Ultralytics YOLO-Stereo3D

面向机器人的双目摄像头立体 3D 检测:一种基于摄像头的激光雷达替代方案,也是 2027 年加入 Ultralytics YOLO 系列的新模态之一。今天就基于 YOLO26 构建,为迎接未来做好准备。

深受全球领先机构信赖

我们的模型影响力

借助我们尖端的视觉 AI 模型,优化各行业流程。Ultralytics 为你带来速度、准确性和易用性。

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开源贡献者

Ultralytics YOLO 模型的演进

了解 Ultralytics YOLO 如何从实用的 YOLOv5 工作流演进到适用于边缘设备的 YOLO26 推理。

通过快速实用的 PyTorch 工作流,让实时目标检测触手可及。

将统一工作流扩展到目标检测、分割、分类、姿态估计和 OBB。

在保留熟悉的 Ultralytics 工作流的同时,提升准确率、速度和效率。

引入端到端推理和针对高效边缘部署优化的架构。

随处部署

导出为 22 种格式,并部署到边缘端、云端和移动设备。

探索行业解决方案

了解各团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。

常见问题

  • YOLO-Stereo3D 是一款即将推出的 Ultralytics 模型,已在官方 Ultralytics 路线图中公布。该模型面向机器人,利用双目摄像头实现立体 3D 检测:它是基于摄像头的激光雷达替代方案,也是计划于 2027 年加入 YOLO 系列的新模态之一。

  • 通常,立体摄像头的成本只是激光雷达的一小部分,没有运动部件,还能从成对图像中恢复 3D 信息。因此,Ultralytics 路线图将 YOLO-Stereo3D 定位为面向机器人的基于摄像头的激光雷达替代方案。

  • 已发布的 Ultralytics YOLO-Depth 模型通过一台 RGB 摄像头进行单目深度估计,而即将推出的 YOLO-Stereo3D 任务则使用同步的双目摄像头实现立体 3D 检测。

  • 发布时间将在官方 Ultralytics 路线图上公布;路线图列出了 YOLO-Stereo3D,它是计划于 2027 年加入 YOLO 系列的新模态之一。请关注路线图和 GitHub上的公告。

  • 如果一台 RGB 摄像头和稠密逐像素深度图就能满足需求,请使用 Ultralytics YOLO-Depth。对于目标检测、分割和姿态任务,请从 Ultralytics YOLO26开始。YOLO-Stereo3D 仍在路线图上,这两种方案都使用成熟的 Ultralytics 工作流。

为 YOLO-Stereo3D 做好准备

今天就使用 Ultralytics YOLO26 构建基于摄像头的感知系统,并在立体 3D 检测推出后采用它。